レッスン一覧
Level 1
2026-02-26
Lesson 0 — 半導体・ロジック・メモリ基礎Q&A
半導体とは何か → トランジスタでなぜ計算できるか → ロジックとメモリの違い → なぜ微細化が必要か
半導体 = スイッチ
論理ゲート
AND回路
1T1C構造
ロジック vs メモリ
微細化の理由
Level 1
2026-02-25
Lesson 1 — 半導体の第一原理からHBMまで
トランジスタ → 微細化 → ファブレス/ファウンドリ → メモリの物理 → HBM
トランジスタ
P=CV²f
量子トンネル効果
EUV / GAA
DRAM / NAND
HBM / TSV
Level 1
2026-02-25
Lesson 2 — 半導体の地図:トランジスタから全製品へ
ロジック4兄弟(CPU/GPU/ASIC/FPGA)、メモリ5種、アナログ/パワー、AIサーバーの全体像
CPU vs GPU
ASIC / FPGA
SoC
SRAM / DRAM / HBM
NAND / NOR
パワー半導体
光トランシーバ
Level 1
2026-02-25
Lesson 3 — ロジック・DRAM・NANDの物理構造と製造方法
断面図で見る3つの構造の違い → 進化の方向 → 製造装置メーカーとの対応
配線層 vs キャパシタ vs 積層
リソグラフィ
エッチング
成膜
EUV不要のNAND
装置メーカー
Level 1
2026-02-25
Lesson 4 — パッケージングからデータセンターまで
CoWoS → 素材(シリコンウェハ・ABF)→ テスト・ビニング → ネットワーク → バリューチェーン完成
CoWoS
インターポーザ
ABF / 味の素
ビニング
垂直統合 vs 水平分業
光トランシーバ
InfiniBand
Level 2
2026-02-26
Lesson 5 — 5大ボトルネック:どこが詰まると全部止まるか
チョークポイントの定義 → EUVの物理 → TSMCのスパイラル → HBM歩留まり → CoWoS追いかけっこ → 電力の時間ミスマッチ
チョークポイント
E=hc/λ
累積的学習効果
歩留まりスパイラル
台湾リスク
認知ギャップ
Level 3
2026-02-26
Lesson 6 — 堀(モート)を見る目:なぜその優位性は崩れないのか
堀の4チェック → 乗数効果 → ASML・信越化学の実践分析 → 思考ステップの距離 → 隠れた堀企業の見つけ方
堀(モート)
世界シェア
垂直統合
供給枯渇
乗数効果
プライシングパワー
思考ステップの距離
PER
Level 4
2026-02-27
Lesson 7 — 数字で語る:定量分析で投資判断を裏付ける
需給ギャップの定量化 → 掛け算の爆発 → 歩留まりの壁 → 来期PER → 感度分析
定量分析
需給ギャップ
掛け算の爆発
歩留まり 0.95^n
来期PER
感度分析
売上構成比
Level 5
2026-02-27
Lesson 8 — AI推論の基本:Prefill vs Decode
推論とは何か → Prefill(入力処理)vs Decode(トークン生成)→ KV Cache → 主要メトリクス(tok/s, tok/s/user, TTFT, TPOT)
Inference
Prefill / Decode
KV Cache
tok/s
tok/s/user
TTFT / TPOT
$/M tokens
Level 5
2026-02-27
Lesson 9 — 最適化テクニック:なぜ100倍速くなるのか
Disaggregated Prefill → Wide Expert Parallelism → FP4/FP8 → MTP → 組み合わせで100倍の威力
Disaggregated Prefill
wideEP
FP4 vs FP8
MTP
Composability
CUDA vs ROCm
Level 5
2026-02-27
Lesson 10 — ダッシュボードの読み方:コストと性能のトレードオフ
パレートフロンティア → GPU実データ比較 → $/M tokens分解 → エネルギー効率 → 投資家の視点
パレートフロンティア
perf/TCO
GPU世代比較
pJ/tok
AMD vs NVIDIA
ジェヴォンズのパラドックス
進捗
バリューチェーン到達度
7軸コンピテンシー
| 軸 | レベル |
|---|---|
| 1. 技術(Physics) | ████ |
| 2. 構造(Structure) | ████ |
| 3. 金流(Money Flow) | ███░ |
| 4. 時間(Timing) | █░░░ |
| 5. 地政学(Geopolitics) | █░░░ |
| 6. データ(Signals) | ░░░░ |
| 7. 市場心理(Narrative) | ██░░ |